2025年 数据挖掘薪资分析报告:全国人工智能领域从业者薪酬解读

全国不限城市 技术_人工智能-数据挖掘薪资分析报告

技术>人工智能>数据挖掘 专业薪资调研

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职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘

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地区
全国不限城市

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平均月薪 约¥135,348/年
¥11,279

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.21万 24%
年薪10.21-13.40万 25%
年薪13.40-17.03万 20%
年薪17.03-20.74万 12%
年薪>20.74万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 2% ¥6,673
1-3年 29% ¥9,671
3-5年 51% ¥13,742
5-10年 17% ¥18,404
10年以上 1% ¥25,859

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 21%
25岁-29岁 46%
30岁-34岁 24%
35岁-39岁 6%
40岁-44岁 2%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥81,623/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥104,784/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥136,741/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥177,386/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥226,513/年

主要发现

    1. 数据挖掘职位的平均月薪为11279元,但年薪分布显示大部分从业者集中在10.21万至17.03万区间,表明行业中存在较为明显的薪资分层现象。

    2. 工作经验对薪资影响显著,3-5年经验者占比最高且平均月薪达13742元,而10年以上经验者虽占比低但月薪高达25859元,体现资深人才的价值。

    3. 年龄分布以25岁-29岁为主,占比达46%,说明该领域吸引大量年轻从业者,同时35岁以上从业者比例较低,可能与行业技术更新快有关。

    4. 薪资分位数分析显示,50%的人年薪低于136741元,但90%的人年薪低于226513元,为高薪群体设定了明确的薪资参考范围。

    5. 对于HR和老板而言,需关注3-5年经验者的招聘与留任,因其为当前主力群体;对于打工者,提升经验至5年以上可显著提高薪资水平。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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