职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
上海
平均月薪 约￥231,120/年
￥19,260
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<16.27万 | 29% |
| 年薪16.27-23.83万 | 25% |
| 年薪23.83-31.74万 | 19% |
| 年薪31.74-39.70万 | 10% |
| 年薪>39.70万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 1% | ￥8,332 |
| 1-3年 | 30% | ￥15,102 |
| 3-5年 | 51% | ￥20,385 |
| 5-10年 | 18% | ￥29,183 |
| 10年以上 | 0% | ￥46,806 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 20% |
| 25岁-29岁 | 49% |
| 30岁-34岁 | 23% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 2% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥121,713/年
- 📊 25%分位薪资：约￥162,158/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥227,222/年
- 📊 75%分位薪资：约￥320,020/年
- 📊 90%分位薪资：约￥439,662/年
主要发现
- 上海数据挖掘岗位平均月薪达19260元，为高技术含量职位，体现市场对该技能的重视程度。
- 工作经验显著影响薪资水平，3-5年经验者占比最高且月薪平均达到20385元，5年以上经验者薪资增长明显，为职业发展关键阶段。
- 年龄分布集中于25-29岁区间，占比49%，显示该领域年轻化趋势，同时对高年龄段人才需求较少，需关注年龄结构平衡。
- 薪资分位数显示，50%从业者的年薪低于227222元，但75%以上人群年薪可突破32万元，体现行业内部薪资差距较大，需合理设置薪酬体系。
- 年薪超过39.7万元的从业者占比14%，为高收入群体，企业可针对此部分人才提供更具吸引力的激励措施以留住核心员工。
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